eng
В статье описано слежение за развитием научно-технической сферы путем построения карты науки, которая представляет собой совокупность ее "горячих" областей, связанных тематически. Обсуждаются новая карта аналитической и биоаналитической химии, созданная авторами на основе высокоцитируемых публикаций, и соответствующие области передовых исследований в 2012 г.
Теги: biosensors chromatography citation co-citation lab-on-a-chip map of science mass spectrometry metabolomics proteomics scientometrics биосенсоры карта науки лаборатория на чипе масс-спектрометрия метаболомика наукометрия протеомика социтирование хроматография цитирование
О картах науки
Наукометрический анализ можно также использовать для изучения предметного, тематического развития научной сферы. Для этого используют статистику журналов разной тематики, статей в различных классификационных рубриках баз данных и реферативных журналов, терминов и ключевых слов, которыми индексируют научные статьи, и др. Менее известно, что предметная сторона науки поддается эффективному мониторингу и на основе статистики научных ссылок. Такого рода статистический анализ позволяет построить карты науки – символические изображения наиболее активно развивающихся научных областей (родственные термины – "горячие" области, фронты исследований, передний край науки), тематически связанных между собой [1–3] (рис.1).
Для создания карт науки отбирают наиболее цитируемые статьи, отбрасывая публикации, которые оказываются ниже установленного порога цитирования (рис.2). Далее вводится еще один показатель – социтирование. Им называют совместное цитирование двух публикаций в одной и той же более поздней статье, т.е. совместное присутствие ссылок на две работы в одном списке литературы. С наибольшей вероятностью социтируются статьи из одной и той же или смежных областей исследований. Если какая-то пара или большее количество статей, высокоцитируемых по отдельности, часто социтируются вместе в разных публикациях, то можно утверждать, что эта группа (кластер) статей представляет собой основу развивающегося или широко признанного научного направления – фронта исследований. Итак, задача предметного наукометрического анализа – выявление кластеров статей или других научных документов, которые часто цитируются и часто социтируются, представляя собой "горячие" области науки, ее фронты. Новые публикации, ссылающиеся на кластерные статьи, – современная часть фронтов. При построении карт науки отдельные фронты объединяют: "кластеры кластеров" представляют собой уже отдельные широкие тематические области и, в итоге, научные дисциплины (см. рис.1). Необходимо отметить, что карты науки формируют не только на основе научных ссылок, но другие способы ее картирования [4, 5] используют реже.
Общие карты науки (см. рис.1) создают по единому методу для ее разделов. Это не всегда удобно для анализа развития отдельных научных дисциплин, так как, во-первых, отдельные фронты исследований можно упустить из-за их разброса по карте и неполноты представления данных и, во-вторых, какие-то тематические области могут не попадать на карты ввиду слишком высоких для них барьеров цитирования и социтирования. Так или иначе, по карте, представленной на рис.1, и по другим доступным картам, сформированным компанией Thomson Reuters [3], трудно получить представления о многих фронтах развития, в том числе – аналитики. Между тем, информация о переднем крае прогресса химического и биохимического анализов представляет широкий интерес для многих специалистов и менеджеров. К ним можно отнести отдельных аналитиков и их группы, пытающиеся глубже понять пути развития традиционных для них методов и средств анализа или выбирающие новые пути исследований. В такой информации заинтересованы также руководители различного ранга, включая руководителей научных фондов, т.е. те, кто формирует научную политику, например, путем финансирования приоритетных работ, проектов, программ.
Для картирования отдельных научных дисциплин, таких как аналитика, целесообразно модифицировать наукометрический инструментарий и анализировать специализированные информационные потоки, как продемонстрировал один из авторов статьи на примере химической технологии и прикладной химии [6, 7]. Статья представляет собой краткий отчет о таком исследовании, направленном на мониторинг химической и биоаналитики.
Специализированная
карта аналитики
Методика исследования состояла в следующем:
отбирали аналитические журналы, статьи в которых за 2007–2012 годы цитировались чаще всего (по данным поисковой системы Google Scholar [8]). Из этих журналов выбрано 100 наиболее цитируемых в эти годы статей (соответствующий порог суммарного цитирования – 170 ссылок), которые и составили основу выявляемых фронтов исследований. Наименования журналов и число отобранных статей указаны в табл.1;
в качестве цитирующих работ выбраны все статьи 2012 года, в которых есть ссылки на указанные публикации предшествующих лет (тот же массив данных [8]). Учтены, однако, только социтирующие статьи, т.е. такие, в которых есть ссылки минимум на две работы из массива 100 статей. При этом часто наблюдали не только двукратное, но и многократное социтирование. Для связывания цитируемых статей в отдельные кластеры мы использовали не менее трех социтирований; эта пороговая величина выбрана по опыту исследований [6, 7]. Более слабые социтирующие связи учитывали только при группировке различных фронтов. Кластеры социтируемых публикаций вместе с соответствующими цитирующими статьями образовывали фронты исследований. Названия фронтам давали по характерным ключевым словам, наиболее часто присутствующим в названиях публикаций (табл.2, столбец 4).
Пример кластера социтируемых публикаций – основы исследовательского фронта "микрофлюидика" – приведен на рис.3. Всего из анализируемого массива 100 высокоцитируемых документов выделено 14 кластеров, из которых 13 – относятся полностью или в основном к аналитике и биоаналитике. Эти 13 фронтов, перечисленных и охарактеризованных в табл.2, охватывают 62 высокоцитируемые статьи; еще 38 публикаций не связаны с другими статьями кластерообразующими (тройными и более сильными) социтирующими связями, но они также могут быть учтены при анализе развития аналитики. За счет слабых связей социтирования кластеры (фронты) можно связать друг с другом с образованием единой карты аналитики (рис.4). Наличие межкластерных связей отражает тематическое родство различных фронтов, что следует из анализа этой и других карт науки.
Фронты
исследований в аналитике
В центр и нижнюю часть карты попали четыре связанных между собой исследовательских области (I, II, VI, VIII, см. рис.4 и табл.2), относящиеся к созданию биосенсоров и миниатюрных биоаналитических устройств в целом, часто на основе наноматериалов. Здесь проявляются те тенденции развития аналитики, которые обусловлены, во-первых, ее резким сдвигом в сторону биологии и медицины и, во-вторых, стремлением к миниатюризации аналитического оборудования, например, применяемого для ранней диагностики заболеваний и обнаружения патогенов, диагностики по месту оказания медицинской помощи. К указанным областям переднего края примыкают исследования по химическим, в том числе газовым сенсорам (фронт XI), а также полимерным материалам с молекулярными отпечатками (фронт XIII), которые обладают возможностью специфичного, как и в случае многих биосенсоров, связывания аналитов. Другие области применения разных сенсорных устройств – экология, обнаружение наркотиков и биологического оружия и т.д.
Тенденция к миниатюризации аналитических устройств выражается и в ускоренном развитии микроэкстракции (фронт III), позволяющей резко сократить использование и соответственно утилизацию органических растворителей, которые применяются в процессах пробоподготовки (в соответствии с целями "зеленой химии").
Разумеется, "горячие" области аналитики охватывают и ее методы, реализуемые с применением антиподов сенсоров – хромато-масс-спектрометров, наиболее сложных современных приборов для универсального анализа. Они позволяют анализировать многокомпонентные смеси органических и биоорганических соединений с высокой чувствительностью и селективностью. Именно за счет масс-спектрометрии (МС) и хроматографии развивается метаболомика (фронт IV) и протеомика (фронт V). Рядом – фронт IX, объединяющий новые методы масс-спектрометрии, к которым относятся техника получения изображений биообразцов, методы ионизации проб непосредственно в атмосферном окружении и др.
Две области биоаналитики (биомедицины) проявились в изолированном виде (см. рис.4, табл.2). Одна из них относится к тест-методам определения тропонинов – важных биомаркеров сердечных заболеваний (фронт VII). Вторая – очистка антител (фронт X), где можно применять хроматографические методы.
Общеаналитическое значение имеет фронт XII (см. рис.4, табл.2), отражающий новые исследования по оптимизации аналитических процедур, в частности, экстракции. Здесь виден современный этап довольно давно проводимых работ по планированию эксперимента в химии.
Приблизительно одна третья часть высокоцитируемых публикаций 2007–2012 годов (38 статей) не входит в состав выявленных фронтов исследований по причине недостаточно сильных социтационных связей с другими исследованиями переднего края. В каких-то случаях это может носить случайный характер. Действительно, 13 таких публикаций (1/3 некластеризованных работ) связаны с биосенсорикой, аналитическими чипами и соответствующими наноматериалами. Эта группа статей близко примыкает по тематике к выявленным фронтальным кластерам, поэтому в другие годы, ранее или позднее, имеет шанс кластеризоваться с высокоцитируемыми работами указанной тематики. Семь статей, также родственных в разной степени кластерным публикациям, связаны с хроматографией и хромато-масс-спектрометрией. Их тематика: протеомика, матричные эффекты в электроспрее, монолитные колонки, разделение за счет гидрофильного взаимодействия, анализ пестицидов.
Несколько некластеризованных работ посвящено определению ДНК и аналитике атмосферных аэрозолей, образующихся в том числе из летучих органических соединений. Небольшая доля высокоцитируемых публикаций (10 из 100, включая один из кластеров) непосредственно не относится к аналитике. Таким образом, информационный шум в данном исследовании составляет 10%.
По результатам проведенного исследования можно сделать вывод, что химический и биохимический анализы поддаются отчетливому наукометрическому картированию при выделении и структурировании специализированного информационного потока. Продемонстрировано также, что развитие современной аналитики во многом определяют следующие основные (иногда разнонаправленные) факторы:
доминирование биоаналитики по отношению к небиологическим объектам анализа вслед за доминированием биомедицины в науке в целом;
потребности медицинской диагностики в мобильных и специфичных биоаналитических устройствах небольших размеров;
общая миниатюризация аналитических приборов, в том числе устройств пробоподготовки;
все более полное использование сложных, универсальных и дорогих гибридных приборов (хромато-масс-спектрометров) в анализе многокомпонентных смесей (метаболомы, протеомы, множественные остатки пестицидов и др.), содержащихся в биообразцах и других "трудных" матрицах.
ЛИТЕРАТУРА
1. Маршакова И.В. Система цитирования научной литературы как средство слежения за развитием науки. – М.: Наука, 1988.
2. Small H. Visualizing science by citation mapping. - Journal of the American Society for Information Science, 1999, v.50, p.799–813.
3. Global Map of Science - May 2010. URL: http://archive.sciencewatch.com/dr/rfm/mos/10maymosGLOBAL (дата обращения: 26.02.2013).
4. Callon M., Law J., Rip A. (ed.). Mapping the dynamics of science and technology. – London: Macmillan, 1986.
5. Bollen J., Van de Sompel H., Hagberg A., Bettencourt L., Chute R. et al. Clickstream data yields high-resolution maps of science. - PLoS ONE, 2009, v.4: e4803. doi:10.1371/journal.pone.0004803.
6. Мильман Б.Л., Гаврилова Ю.А. Мониторинг переднего края развития химической технологии. – Журнал Всесоюзного химического общества им. Д.И.Менделеева, 1990, т.35, №6, с.697–700.
7. Milman B.L., Gavrilova Y.A. Analysis of citation and co-citation in chemical engineering. – Scientometrics, 1993, т.27, с.53–74.
8. Популярные публикации – Analytical Chemistry. URL: http://scholar.google.ru/citations?view_op=top_venues&hl=ru&vq=chm_analyticalchemistry (дата обращения: 11.02.2013).
9. West J., Becker M., Tombrink S., Manz A. Micro total analysis systems: latest achievements. – Analytical Chemistry, 2008, v.80, p.4403–4419.
10. Martinez A.W., Phillips S.T., Carrilho E., Thomas S.W., Sindi H., Whitesides G.M. Simple telemedicine for developing regions: camera phones and paper-based microfluidic devices for real-time, off-site diagnosis. – Analytical Chemistry, 2008, v.80, p.3699–3707.
11. Martinez A.W., Phillips S.T., Whitesides G.M., Carrilho E. Diagnostics for the developing world: microfluidic paper-based analytical devices. –Analytical chemistry, 2009, v.82, p.3–10.
12. Quake S.R. Versatile, fully automated, microfluidic cell culture system. – Analytical chemistry, 2007, v.79, p.8557–8563.
13. Teh S.Y., Lin R., Hung L.H., Lee A.P. Droplet microfluidics. – Lab on a Chip, 2008, v.8, p.198–220.
14. Huebner A., Sharma S., Srisa-Art M., Hollfelder F., Edel J.B., deMello A.J. Microdroplets: A sea of applications? – Lab on a Chip, 2008, v.8, p.1244–1254.
15. Haeberle S., Zengerle R. Microfluidic platforms for lab-on-a-chip applications. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.1094–1110.
16. Chin C.D., Linder V., Sia S.K. Lab-on-a-chip devices for global health: Past studies and future opportunities. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.41–57.
17. Pamme N. Continuous flow separations in microfluidic devices. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.1644–1659.
18. Sims C.E., Allbritton N.L. Analysis of single mammalian cells on-chip. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.423–440.
19. Becker H., Gärtner C. Polymer microfabrication technologies for microfluidic systems. – Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2008, v.390, p.89–111.
Наукометрический анализ можно также использовать для изучения предметного, тематического развития научной сферы. Для этого используют статистику журналов разной тематики, статей в различных классификационных рубриках баз данных и реферативных журналов, терминов и ключевых слов, которыми индексируют научные статьи, и др. Менее известно, что предметная сторона науки поддается эффективному мониторингу и на основе статистики научных ссылок. Такого рода статистический анализ позволяет построить карты науки – символические изображения наиболее активно развивающихся научных областей (родственные термины – "горячие" области, фронты исследований, передний край науки), тематически связанных между собой [1–3] (рис.1).
Для создания карт науки отбирают наиболее цитируемые статьи, отбрасывая публикации, которые оказываются ниже установленного порога цитирования (рис.2). Далее вводится еще один показатель – социтирование. Им называют совместное цитирование двух публикаций в одной и той же более поздней статье, т.е. совместное присутствие ссылок на две работы в одном списке литературы. С наибольшей вероятностью социтируются статьи из одной и той же или смежных областей исследований. Если какая-то пара или большее количество статей, высокоцитируемых по отдельности, часто социтируются вместе в разных публикациях, то можно утверждать, что эта группа (кластер) статей представляет собой основу развивающегося или широко признанного научного направления – фронта исследований. Итак, задача предметного наукометрического анализа – выявление кластеров статей или других научных документов, которые часто цитируются и часто социтируются, представляя собой "горячие" области науки, ее фронты. Новые публикации, ссылающиеся на кластерные статьи, – современная часть фронтов. При построении карт науки отдельные фронты объединяют: "кластеры кластеров" представляют собой уже отдельные широкие тематические области и, в итоге, научные дисциплины (см. рис.1). Необходимо отметить, что карты науки формируют не только на основе научных ссылок, но другие способы ее картирования [4, 5] используют реже.
Общие карты науки (см. рис.1) создают по единому методу для ее разделов. Это не всегда удобно для анализа развития отдельных научных дисциплин, так как, во-первых, отдельные фронты исследований можно упустить из-за их разброса по карте и неполноты представления данных и, во-вторых, какие-то тематические области могут не попадать на карты ввиду слишком высоких для них барьеров цитирования и социтирования. Так или иначе, по карте, представленной на рис.1, и по другим доступным картам, сформированным компанией Thomson Reuters [3], трудно получить представления о многих фронтах развития, в том числе – аналитики. Между тем, информация о переднем крае прогресса химического и биохимического анализов представляет широкий интерес для многих специалистов и менеджеров. К ним можно отнести отдельных аналитиков и их группы, пытающиеся глубже понять пути развития традиционных для них методов и средств анализа или выбирающие новые пути исследований. В такой информации заинтересованы также руководители различного ранга, включая руководителей научных фондов, т.е. те, кто формирует научную политику, например, путем финансирования приоритетных работ, проектов, программ.
Для картирования отдельных научных дисциплин, таких как аналитика, целесообразно модифицировать наукометрический инструментарий и анализировать специализированные информационные потоки, как продемонстрировал один из авторов статьи на примере химической технологии и прикладной химии [6, 7]. Статья представляет собой краткий отчет о таком исследовании, направленном на мониторинг химической и биоаналитики.
Специализированная
карта аналитики
Методика исследования состояла в следующем:
отбирали аналитические журналы, статьи в которых за 2007–2012 годы цитировались чаще всего (по данным поисковой системы Google Scholar [8]). Из этих журналов выбрано 100 наиболее цитируемых в эти годы статей (соответствующий порог суммарного цитирования – 170 ссылок), которые и составили основу выявляемых фронтов исследований. Наименования журналов и число отобранных статей указаны в табл.1;
в качестве цитирующих работ выбраны все статьи 2012 года, в которых есть ссылки на указанные публикации предшествующих лет (тот же массив данных [8]). Учтены, однако, только социтирующие статьи, т.е. такие, в которых есть ссылки минимум на две работы из массива 100 статей. При этом часто наблюдали не только двукратное, но и многократное социтирование. Для связывания цитируемых статей в отдельные кластеры мы использовали не менее трех социтирований; эта пороговая величина выбрана по опыту исследований [6, 7]. Более слабые социтирующие связи учитывали только при группировке различных фронтов. Кластеры социтируемых публикаций вместе с соответствующими цитирующими статьями образовывали фронты исследований. Названия фронтам давали по характерным ключевым словам, наиболее часто присутствующим в названиях публикаций (табл.2, столбец 4).
Пример кластера социтируемых публикаций – основы исследовательского фронта "микрофлюидика" – приведен на рис.3. Всего из анализируемого массива 100 высокоцитируемых документов выделено 14 кластеров, из которых 13 – относятся полностью или в основном к аналитике и биоаналитике. Эти 13 фронтов, перечисленных и охарактеризованных в табл.2, охватывают 62 высокоцитируемые статьи; еще 38 публикаций не связаны с другими статьями кластерообразующими (тройными и более сильными) социтирующими связями, но они также могут быть учтены при анализе развития аналитики. За счет слабых связей социтирования кластеры (фронты) можно связать друг с другом с образованием единой карты аналитики (рис.4). Наличие межкластерных связей отражает тематическое родство различных фронтов, что следует из анализа этой и других карт науки.
Фронты
исследований в аналитике
В центр и нижнюю часть карты попали четыре связанных между собой исследовательских области (I, II, VI, VIII, см. рис.4 и табл.2), относящиеся к созданию биосенсоров и миниатюрных биоаналитических устройств в целом, часто на основе наноматериалов. Здесь проявляются те тенденции развития аналитики, которые обусловлены, во-первых, ее резким сдвигом в сторону биологии и медицины и, во-вторых, стремлением к миниатюризации аналитического оборудования, например, применяемого для ранней диагностики заболеваний и обнаружения патогенов, диагностики по месту оказания медицинской помощи. К указанным областям переднего края примыкают исследования по химическим, в том числе газовым сенсорам (фронт XI), а также полимерным материалам с молекулярными отпечатками (фронт XIII), которые обладают возможностью специфичного, как и в случае многих биосенсоров, связывания аналитов. Другие области применения разных сенсорных устройств – экология, обнаружение наркотиков и биологического оружия и т.д.
Тенденция к миниатюризации аналитических устройств выражается и в ускоренном развитии микроэкстракции (фронт III), позволяющей резко сократить использование и соответственно утилизацию органических растворителей, которые применяются в процессах пробоподготовки (в соответствии с целями "зеленой химии").
Разумеется, "горячие" области аналитики охватывают и ее методы, реализуемые с применением антиподов сенсоров – хромато-масс-спектрометров, наиболее сложных современных приборов для универсального анализа. Они позволяют анализировать многокомпонентные смеси органических и биоорганических соединений с высокой чувствительностью и селективностью. Именно за счет масс-спектрометрии (МС) и хроматографии развивается метаболомика (фронт IV) и протеомика (фронт V). Рядом – фронт IX, объединяющий новые методы масс-спектрометрии, к которым относятся техника получения изображений биообразцов, методы ионизации проб непосредственно в атмосферном окружении и др.
Две области биоаналитики (биомедицины) проявились в изолированном виде (см. рис.4, табл.2). Одна из них относится к тест-методам определения тропонинов – важных биомаркеров сердечных заболеваний (фронт VII). Вторая – очистка антител (фронт X), где можно применять хроматографические методы.
Общеаналитическое значение имеет фронт XII (см. рис.4, табл.2), отражающий новые исследования по оптимизации аналитических процедур, в частности, экстракции. Здесь виден современный этап довольно давно проводимых работ по планированию эксперимента в химии.
Приблизительно одна третья часть высокоцитируемых публикаций 2007–2012 годов (38 статей) не входит в состав выявленных фронтов исследований по причине недостаточно сильных социтационных связей с другими исследованиями переднего края. В каких-то случаях это может носить случайный характер. Действительно, 13 таких публикаций (1/3 некластеризованных работ) связаны с биосенсорикой, аналитическими чипами и соответствующими наноматериалами. Эта группа статей близко примыкает по тематике к выявленным фронтальным кластерам, поэтому в другие годы, ранее или позднее, имеет шанс кластеризоваться с высокоцитируемыми работами указанной тематики. Семь статей, также родственных в разной степени кластерным публикациям, связаны с хроматографией и хромато-масс-спектрометрией. Их тематика: протеомика, матричные эффекты в электроспрее, монолитные колонки, разделение за счет гидрофильного взаимодействия, анализ пестицидов.
Несколько некластеризованных работ посвящено определению ДНК и аналитике атмосферных аэрозолей, образующихся в том числе из летучих органических соединений. Небольшая доля высокоцитируемых публикаций (10 из 100, включая один из кластеров) непосредственно не относится к аналитике. Таким образом, информационный шум в данном исследовании составляет 10%.
По результатам проведенного исследования можно сделать вывод, что химический и биохимический анализы поддаются отчетливому наукометрическому картированию при выделении и структурировании специализированного информационного потока. Продемонстрировано также, что развитие современной аналитики во многом определяют следующие основные (иногда разнонаправленные) факторы:
доминирование биоаналитики по отношению к небиологическим объектам анализа вслед за доминированием биомедицины в науке в целом;
потребности медицинской диагностики в мобильных и специфичных биоаналитических устройствах небольших размеров;
общая миниатюризация аналитических приборов, в том числе устройств пробоподготовки;
все более полное использование сложных, универсальных и дорогих гибридных приборов (хромато-масс-спектрометров) в анализе многокомпонентных смесей (метаболомы, протеомы, множественные остатки пестицидов и др.), содержащихся в биообразцах и других "трудных" матрицах.
ЛИТЕРАТУРА
1. Маршакова И.В. Система цитирования научной литературы как средство слежения за развитием науки. – М.: Наука, 1988.
2. Small H. Visualizing science by citation mapping. - Journal of the American Society for Information Science, 1999, v.50, p.799–813.
3. Global Map of Science - May 2010. URL: http://archive.sciencewatch.com/dr/rfm/mos/10maymosGLOBAL (дата обращения: 26.02.2013).
4. Callon M., Law J., Rip A. (ed.). Mapping the dynamics of science and technology. – London: Macmillan, 1986.
5. Bollen J., Van de Sompel H., Hagberg A., Bettencourt L., Chute R. et al. Clickstream data yields high-resolution maps of science. - PLoS ONE, 2009, v.4: e4803. doi:10.1371/journal.pone.0004803.
6. Мильман Б.Л., Гаврилова Ю.А. Мониторинг переднего края развития химической технологии. – Журнал Всесоюзного химического общества им. Д.И.Менделеева, 1990, т.35, №6, с.697–700.
7. Milman B.L., Gavrilova Y.A. Analysis of citation and co-citation in chemical engineering. – Scientometrics, 1993, т.27, с.53–74.
8. Популярные публикации – Analytical Chemistry. URL: http://scholar.google.ru/citations?view_op=top_venues&hl=ru&vq=chm_analyticalchemistry (дата обращения: 11.02.2013).
9. West J., Becker M., Tombrink S., Manz A. Micro total analysis systems: latest achievements. – Analytical Chemistry, 2008, v.80, p.4403–4419.
10. Martinez A.W., Phillips S.T., Carrilho E., Thomas S.W., Sindi H., Whitesides G.M. Simple telemedicine for developing regions: camera phones and paper-based microfluidic devices for real-time, off-site diagnosis. – Analytical Chemistry, 2008, v.80, p.3699–3707.
11. Martinez A.W., Phillips S.T., Whitesides G.M., Carrilho E. Diagnostics for the developing world: microfluidic paper-based analytical devices. –Analytical chemistry, 2009, v.82, p.3–10.
12. Quake S.R. Versatile, fully automated, microfluidic cell culture system. – Analytical chemistry, 2007, v.79, p.8557–8563.
13. Teh S.Y., Lin R., Hung L.H., Lee A.P. Droplet microfluidics. – Lab on a Chip, 2008, v.8, p.198–220.
14. Huebner A., Sharma S., Srisa-Art M., Hollfelder F., Edel J.B., deMello A.J. Microdroplets: A sea of applications? – Lab on a Chip, 2008, v.8, p.1244–1254.
15. Haeberle S., Zengerle R. Microfluidic platforms for lab-on-a-chip applications. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.1094–1110.
16. Chin C.D., Linder V., Sia S.K. Lab-on-a-chip devices for global health: Past studies and future opportunities. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.41–57.
17. Pamme N. Continuous flow separations in microfluidic devices. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.1644–1659.
18. Sims C.E., Allbritton N.L. Analysis of single mammalian cells on-chip. – Lab on a Chip, 2007, v.7, p.423–440.
19. Becker H., Gärtner C. Polymer microfabrication technologies for microfluidic systems. – Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2008, v.390, p.89–111.
Отзывы читателей
